AI Weekly: Les implications des tracteurs autonomes et les réglementations à venir sur l'IA

janvier 8, 2022 Par admin 0
AI Weekly: Les implications des tracteurs autonomes et les réglementations à venir sur l'IA

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Nous sommes en 2022, et les développements dans l'industrie de l'IA sont lents – mais néanmoins mouvementés – début. Alors que la propagation de la variante Omicron a mis un frein aux conférences en personne, les entreprises ne laissent pas la pandémie perturber le cours du progrès technologique.

John Deere a présenté un aperçu d'un tracteur qui utilise L'IA pour trouver un moyen d'accéder à un champ par elle-même et labourer le sol sans instructions. Comme le souligne Will Knight de Wired, cela et – les tracteurs autonomes comme lui – pourraient aider à faire face à la pénurie croissante de main-d'œuvre dans l'agriculture; l'emploi des travailleurs agricoles ne devrait augmenter que de 1% de 2019 à 2029. Mais ils soulèvent également des questions sur le verrouillage des fournisseurs et le rôle des agriculteurs humains aux côtés des robots.

Par exemple , les agriculteurs pourraient devenir de plus en plus dépendants des systèmes de Deere pour la prise de décision. L'entreprise pourrait également utiliser les données qu'elle collecte auprès des tracteurs autonomes pour développer des fonctionnalités qu'elle intègre ensuite à un abonnement, enlevant l'autonomie des agriculteurs.

Les tracteurs sans conducteur sont un microcosme de la rôle croissant de l'automatisation dans toutes les industries. Comme le préviennent d'innombrables rapports, alors que l'IA pourrait conduire à une productivité, une rentabilité et une créativité accrues, ces gains ne seront pas répartis uniformément. L'IA complétera les rôles dans des domaines où il n'y a pas de substitut aux travailleurs qualifiés, comme les soins de santé. Mais dans les industries reposant sur des routines standard, l'IA a le potentiel de remplacer plutôt que de soutenir les emplois.

Un rapport de l'American University suggère que les législateurs comblent ces lacunes en se concentrant sur la restructuration des programmes scolaires pour refléter l'évolution des exigences en matière de compétences. La réglementation a également un rôle à jouer pour empêcher les entreprises de monopoliser l'IA dans certaines industries pour poursuivre des pratiques hostiles aux consommateurs. La bonne solution – ou, plus précisément, un mélange de solutions – reste insaisissable. Mais l'avènement des tracteurs autonomes sur le marché de masse est un autre rappel que la technologie devance souvent l'élaboration des politiques.

Algorithmes de régulation

En parlant de régulateurs, la Chine a détaillé cette semaine ses plans pour réduire les algorithmes utilisés dans les applications pour recommander ce que les consommateurs achètent, lisent et regardent en ligne. Selon un rapport du South China Morning Post, les entreprises qui utilisent ce type d'algorithmes de «recommandation» seront tenues de «promouvoir l'énergie positive» en permettant aux utilisateurs de refuser les suggestions proposées par leurs services.

Cette décision, qui aura un impact sur les géants de l'entreprise, notamment Alibaba, Tencent et le propriétaire de TikTok, ByteDance, vise à mettre l'industrie technologique chinoise au pas. Mais cela reflète également un effort plus large des gouvernements pour empêcher l'abus des technologies d'IA à des fins lucratives à tout prix.

Au-delà de la loi complète sur l'IA de l'Union européenne (UE), un groupe de réflexion gouvernemental en L'Inde a proposé un conseil de surveillance de l'IA pour établir un cadre pour «l'application des principes responsables de l'IA». Au Royaume-Uni, le gouvernement a lancé une norme nationale de transparence algorithmique, qui recommande que les organismes du secteur public du pays expliquent comment ils utilisent l'IA pour prendre des décisions. Et aux États-Unis, la Maison Blanche a publié un projet de directives qui inclut des principes pour les agences américaines lorsqu'elles décident si – et comment – réglementer l'IA.

Un récent rapport de Deloitte prédit que 2022 verra une discussion accrue sur la réglementation de l'IA «plus systématiquement», bien que les coauteurs admettent que l'adoption de propositions dans la réglementation se produira probablement en 2023 (ou au-delà). Certaines juridictions peuvent même essayer d'interdire – et, en effet,

ont

interdit – des sous-champs entiers de l'IA, comme la reconnaissance faciale dans les espaces publics et les systèmes de notation sociale, note le rapport.

Pourquoi maintenant? L'IA devient omniprésente et omniprésente, ce qui fait l'objet d'une surveillance réglementaire accrue. Les implications de la technologie pour l'équité, les préjugés, la discrimination, la diversité et la confidentialité deviennent également plus claires, tout comme l'influence géopolitique que les réglementations de l'IA pourraient donner aux pays qui les mettent en œuvre tôt.

Réglementation L'IA ne sera pas facile. Les systèmes d'IA restent difficiles à auditer, et il ne peut pas toujours être garanti que les données utilisées pour les former sont « exemptes d'erreurs et complètes » (comme l'exigerait la loi de l'UE sur l'IA). De plus, les pays pourraient adopter des réglementations contradictoires qui rendraient difficile pour les entreprises de se conformer à toutes. Mais Deloitte présente comme le meilleur des cas l'émergence d'un «gold standard», comme cela s'est produit avec le règlement général de l'UE sur la protection des données concernant la confidentialité,

«Plus de réglementations sur l'IA seront adopté à très court terme. Bien qu'il ne soit pas clair exactement à quoi ressembleront ces réglementations, il est probable qu'elles affecteront matériellement l'utilisation de l'IA », écrit Deloitte. C'est une valeur sûre.

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Merci d'avoir lu,

Kyle Wiggers

Rédacteur principal

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