La PNL est le cœur de l'entreprise intelligente

décembre 25, 2021 Par admin 0
La PNL est le cœur de l'entreprise intelligente

Crédit d'image: Shutterstock

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L'entreprise investit massivement dans de multiples formes d'IA, mais l'intérêt pour le traitement du langage naturel (PNL) a pris de l'ampleur au cours des derniers mois.

Cela est dû en grande partie à l'essor des chatbots et des assistants intelligents dans les centres d'appels, les services d'assistance, les kiosques et autres applications de support client, mais ce ne sont pas les seuls moyens d'appliquer la PNL . Les fonctions de back-office allant du développement de logiciels et de l'analyse de données à la gestion des systèmes et à l'évaluation des risques deviennent beaucoup plus efficaces et efficientes lorsque les humains peuvent simplement exprimer leurs désirs plutôt que de les saisir ou de cliquer pour se frayer un chemin à travers des menus sans fin.

Atteindre ce point ne se fera pas du jour au lendemain, cependant. Alors que la PNL a récemment fait de grands progrès en termes de précision et d'efficacité, elle a encore du chemin à parcourir avant de devenir un membre apprécié de l'équipe.

La PNL suit l'argent

Toutefois, au cours de la dernière année, l'entreprise a affiché une volonté accrue d'ouvrir un peu plus son chéquier pour financer divers projets de PNL. Selon une nouvelle étude du développeur PNL Jon Snow Labs et de la société d'analyse de données Gradient Flow, 60% des cadres technologiques ont signalé une augmentation d'au moins 10% du financement de la PNL, avec environ un tiers signalant des sauts de 30% ou plus. Les soins de santé, la technologie, l'éducation et les services financiers étaient au premier plan de cette courbe, tandis que des applications telles que la reconnaissance d'identité de nom et la classification de documents figuraient parmi les principaux cas d'utilisation.

L'attrait de la PNL réside en grande partie dans sa capacité à digérer de grandes quantités de données non structurées, qui ont longtemps été soupçonnées de contenir des informations cruciales et des modèles de données cachés qui peuvent faire des merveilles pour le développement des affaires, la productivité et la compétitivité si elles sont correctement exploitées. Le responsable de la science des données de Service Express, Jim Carson, a récemment noté sur Data Center Frontier que la PNL comble essentiellement le fossé entre la compréhension informatique et la compréhension humaine. Cela peut conduire à des améliorations significatives d'un large éventail de processus d'entreprise, tels que la gestion des e-mails et l'analyse des contrats, ainsi que la journalisation des équipements et la surveillance de l'infrastructure du centre de données.

La PNL peut également apporter des contributions significatives à l'entreprise lorsqu'elles sont combinées avec d'autres formes d'intelligence artificielle comme l'apprentissage automatique. CIO.com a récemment mis en lumière les travaux du Computational Story Lab de l'Université du Vermont, dont les travaux d'analyse des sentiments s'appuient sur l'intégration de la PNL, du ML et d'autres techniques pour glaner le contexte émotionnel des communications. Le projet Hedonometer du laboratoire évalue actuellement 50 000 tweets par jour pour calculer un « score de bonheur » quotidien. Alors que le système utilise actuellement un système de notation plus-moins rudimentaire pour tirer ses conclusions, des algorithmes plus raffinés pourraient un jour créer des analyses plus complexes et cibler des données spécifiques pour suivre des éléments tels que la popularité de la marque et les tendances de consommation.

Une nouvelle compréhension de la PNL

Pendant ce temps, Watson d'IBM reste l'une des principales itérations conversationnelles de la PNL, et la société a ajouté un certain nombre de nouvelles fonctionnalités depuis que la plate-forme est devenue un champion Jeopardy il y a 10 ans. Il travaille également à extraire une signification plus complexe des principaux formats de documents, tels que les PDF, ainsi qu'à faire progresser les domaines des communications multilingues et à responsabiliser les experts en la matière avec l'analyse des données et le développement des connaissances. Il arbore également de nouvelles fonctionnalités de personnalisation qui simplifient les processus de formation à l'IA.

Tous ces développements semblent aller dans une direction: le développement d'une interface utilisateur entièrement conversationnelle qui permet d'accéder à de vastes calculs. pouvoir aussi facilement que de discuter avec un collègue. Nous n'en sommes pas encore là, mais attendez-vous à voir un nouveau membre de l'équipe de l'entreprise, essentiellement l'entreprise elle-même, converser lors de réunions, répondre aux demandes des utilisateurs et peut-être même partager une blague à la fontaine à eau.

En tant que nouvel employé, il aura beaucoup à apprendre, mais il montre déjà un potentiel énorme.

  • VentureBeat

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