Sense lève 50 millions de dollars pour renforcer ses efforts de recrutement avec l'IA

décembre 6, 2021 Par admin 0
Sense lève 50 millions de dollars pour renforcer ses efforts de recrutement avec l'IA

Crédit d'image: Hispanolistique // Getty Images

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Le recrutement est une préoccupation majeure pour les entreprises en 2021. Dans une enquête de XpertHR, environ la moitié des employeurs ayant répondu prévoient d'augmenter leurs effectifs en 2021, mais s'attendent à ce que des obstacles se dressent sur leur chemin. Un volume élevé de candidats de faible qualité entrave la recherche des candidats idéaux, une source fixant le nombre moyen de candidats non qualifiés à 75 %. Même parmi ceux qui réussissent à traverser l'entonnoir de recrutement, une partie importante finit par changer d'avis — exacerbant le défi du recrutement.

Dans ce contexte, Sense, une plateforme de communication et d'engagement des talents «conduite par l'IA», a annoncé aujourd'hui avoir levé 50 millions de dollars dans le cadre d'un financement de série D dirigé par SoftBank. Le PDG Anil Dharni a déclaré que le produit, qui porte le capital total de Sense à 90 millions de dollars, sera affecté à l'embauche et au recrutement ainsi qu'au développement de produits. Recrutement basé sur l'IA

Sense, basé à San Francisco, en Californie, a été lancé en 2016 par Dharni, Alex Rosen, Pankaj Jindal et Ram Gudavalli. Dharni est un entrepreneur actif, ayant cofondé AnswerU et les réseaux de jeux sociaux Storm8 et Funzio avant de lancer Sense. Jindal était auparavant le PDG d'Akraya, une agence de conseil en informatique et marketing basée à Bengaluru. Quant à Gudavalli, il a cofondé Funzio avec Dharni et a travaillé à ses côtés chez Hi5, un réseau social dont la maison mère a été rachetée par MeetMe en 2017 pour 60 millions de dollars. « Au cours de la dernière décennie, nous avons assisté à un changement dans la dynamique de la main-d'œuvre. Les candidats ont plus d'options et donc plus de pouvoir que jamais… Et pourtant, les recruteurs et les équipes de recrutement sont toujours coincés dans l'âge des ténèbres lorsqu'il s'agit de créer l'expérience candidat ultime », a déclaré Dharni à VentureBeat par e-mail. « Je veux créer un monde où les recruteurs et les leaders en acquisition de talents sont aimés des candidats qu'ils servent. En fin de compte, les entreprises luttent énormément pour fidéliser et engager leurs employés.

Sense offres une liste de services de sélection et de sélection de candidats, en plus d'un outil de création de campagne de recrutement par glisser-déposer. Avec les services de la plate-forme, qui se synchronisent avec Workday, Greenhouse et d'autres systèmes de suivi des candidats existants, les entreprises peuvent dédupliquer des pools de nouveaux candidats par rapport aux bases de données existantes et envoyer des messages de suivi ciblés, entre autres tâches.

Sense fournit également une boîte de réception partagée à travers laquelle les équipes RH peuvent gérer et hiérarchiser les conversations des candidats, trier et afficher les discussions et effectuer des recherches par nom, nom et balises. Pour les entreprises proposant des programmes de parrainage, Sense peut héberger un tableau de bord qui affiche les postes ouverts et permet aux employés de soumettre des recommandations et de suivre où ils en sont dans le processus d'embauche. Les gestionnaires peuvent utiliser le tableau de bord sur le backend pour gérer les soumissions, les approbations, les récompenses et les paiements.

Sense dit qu'il a développé des algorithmes qui peuvent déclencher automatiquement des messages et workflows basés sur les données de profil d'un candidat ou lorsqu'il effectue une certaine action dans un parcours. La fonction d'e-mail et de messagerie texte des candidats de la plate-forme – qui peut envoyer des messages à des centaines de candidats à la fois – peut éventuellement automatiser les messages avec des textes personnalisés qui répondent aux questions, expliquent les avantages et fournissent des mises à jour sur l'embauche.

En septembre, Sense a lancé un chatbot qui recherche et filtre les candidats en répondant aux questions lorsque les recruteurs sont hors ligne. Faisant partie de la plus grande plate-forme de l'entreprise, le chatbot peut planifier des entretiens et prendre en charge la «réactivation de la base de données» grâce à une sensibilisation proactive des candidats.

Sense dit que la conception du chatbot a été informée par ses propres recherches, y compris une enquête récente qu'il a menée sur les stratégies de recrutement réussies. L'enquête, qui a porté sur 600 dirigeants d'agences de recrutement, a révélé que les recruteurs passent jusqu'à 50% de leur temps sur des tâches manuelles et répétitives et prennent plus de 6heures pour répondre aux nouveaux prospects, en moyenne.

Un marché en pleine croissance

Les plateformes prétendant tirer parti de l'IA pour accélérer le processus d'embauche et de recrutement ne manquent pas. Par exemple, Xor développe un chatbot qui gère les processus de recrutement et de sélection des candidats, et Celential.ai – qui se concentre spécifiquement sur l'industrie du logiciel – utilise des modèles pour faire correspondre les candidats avec des rôles ouverts.

Les autres concurrents de Sense incluent Wade & Wendy, Workey et Phenom People, mais Dharni pense qu'il y a beaucoup d'affaires à faire sur le marché des solutions RH de 19,38 milliards de dollars. Les clients de Sense incluent des équipes chez Amazon, Volt, PrideStaff et Sears.

«Nous avons plus de 350millions de profils de candidats sur plus de 600clients. Des milliers de recruteurs utilisent Sense chaque jour pour interagir et converser avec des millions de candidats chaque mois », a déclaré Dharni. « La pandémie a accéléré les investissements dans la technologie de recrutement et l'adoption de Sense. Cela a poussé les entreprises à interroger [and] plus fréquemment les employés pour comprendre de manière proactive les défis des employés et les résoudre. Il a [also] propulsé l'embauche concurrentielle et l'embauche contingente. À la suite de la pandémie, la communication sortante et l'engagement via notre plateforme ont augmenté de 500%. Je pense que l'IA a le potentiel d' »améliorer considérablement » l'acquisition de talents – malgré les affirmations de certains défenseurs selon lesquelles ces outils peuvent perpétuer les biais dans les processus de recrutement. Un certain nombre de rapports, y compris l'étude Hidden Workers: Untapped Talent, ont soulevé des inquiétudes quant aux biais potentiels résultant de l'utilisation de l'IA lors de l'embauche.

Par e-mail , la vice-présidente de la recherche Gartner, Helen Poitevin, a déclaré à VentureBeat qu'il y a intrinsèquement moins de risque de biais d'IA dans les activités de recrutement «en haut de l'entonnoir» comme celles que Sense orchestre. Cela ne veut pas dire qu'il n'y a pas de risque – Poitevin a souligné la nécessité pour des entreprises comme Sense (et leurs clients) de prêter attention aux données utilisées et aux hypothèses intégrées aux algorithmes de correspondance candidat-emploi. Mais les préjugés humains sont plus susceptibles d'entrer en jeu avec ce type de solutions, a-t-elle affirmé, comme les préjugés dans le langage utilisé pour décrire les positions ou le ton de la sensibilisation.

«En regardant le site Web de Sense, je constate qu'ils sont utilisés pour interagir, envoyer des messages, gérer les références et interagir avec les candidats via un chatbot. Cela s'apparente à d'autres solutions du marché plus orientées vers la gestion de la relation avec les candidats et le marketing du recrutement, s'engageant auprès des candidats », a déclaré Poitevin. « Le risque n'est pas aussi élevé que lorsque l'IA est utilisée pour classer l'adéquation d'un candidat à une opportunité d'emploi donnée… Par exemple, un recruteur simplement intéressé par un profil n'est pas considéré comme une hypothèse robuste dans un algorithme déterminant ce qui fait un bonne adéquation entre un candidat et un emploi. Ces types de données et d'hypothèses intégrées aux algorithmes sont beaucoup plus susceptibles de conduire à une prise de décision biaisée dans le processus d'embauche. un nombre qui devrait doubler d'ici la fin de 2022.

  • VentureBeat

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