Pourquoi les entreprises devraient d'abord créer une infrastructure d'IA

novembre 23, 2021 Par admin 0
Pourquoi les entreprises devraient d'abord créer une infrastructure d'IA

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L'intelligence artificielle apporte de nouveaux niveaux d'automatisation à tout, des voitures et des kiosques aux réseaux de services publics et financiers réseaux. Mais il est facile d'oublier qu'avant que l'entreprise puisse automatiser le monde, elle doit d'abord s'automatiser.

Comme pour la plupart des systèmes complexes, la gestion de l'infrastructure informatique est mûre pour une automatisation intelligente. À mesure que les charges de données deviennent plus importantes et plus complexes et que l'infrastructure elle-même s'étend au-delà du centre de données dans le cloud et la périphérie, la vitesse à laquelle les nouveaux environnements sont provisionnés, optimisés et mis hors service dépassera bientôt les capacités même d'une armée d'opérateurs humains. Cela signifie que l'IA sera nécessaire au niveau du sol pour gérer les demandes des initiatives d'IA plus haut dans la pile informatique.

L'IA commence par l'infrastructure

Dans un Catch-22 classique, cependant, la plupart des entreprises rencontrent des problèmes pour déployer l'IA sur leur infrastructure, en grande partie parce qu'ils n'ont pas les outils pour tirer parti de la technologie de manière significative. Une enquête récente de Run: AI montre que peu de modèles d'IA entrent en production – moins de 10 % dans certaines organisations – et que de nombreux scientifiques des données ont encore recours à l'accès manuel aux GPU et à d'autres éléments de l'infrastructure de données pour mener à bien les projets.

Une autre étude de Global Surveys a montré que seulement 17% des praticiens de l'IA et de l'informatique déclarent voir une utilisation élevée des ressources matérielles, avec 28% signalant qu'une grande partie de leur infrastructure reste inactive pendant de longues périodes de temps. Et cela après que leurs organisations aient investi des millions de dollars dans de nouveaux matériels, logiciels et ressources cloud, en grande partie pour tirer parti de l'IA.

Si l'entreprise veut réussir transformation des modes de fonctionnement traditionnels vers des modes de fonctionnement entièrement numérisés, l'IA devra jouer un rôle de premier plan. Le cabinet de conseil en informatique Aarav Solutions souligne que l'IA est inestimable lorsqu'il s'agit d'automatiser le support d'infrastructure, la sécurité, l'approvisionnement des ressources et de nombreuses autres activités. Sa sauce secrète est la capacité d'analyser des ensembles de données massifs à grande vitesse et avec une précision bien plus grande que les processus manuels, donnant aux décideurs un aperçu granulaire des forces autrement cachées affectant leurs opérations.

Un examen plus approfondi de toutes les fonctions interdépendantes qui entrent dans la gestion de l'infrastructure au quotidien, suscite la question de savoir comment l'entreprise est allée aussi loin sans l'IA. Le COO de XenonStack et CDS Jagreet Kaur Gill, ont récemment mis en évidence la myriade de fonctions pouvant être accélérées avec l'IA, de la planification de la capacité et de l'utilisation des ressources à la détection des anomalies et à l'analyse des causes profondes en temps réel. Avec la capacité de suivre et de gérer littéralement des millions d'événements à la fois, l'IA fournira la base qui permettra à l'entreprise de maintenir l'échelle, la fiabilité et le dynamisme de l'économie numérique.


L'intelligence jusqu'au bout

Avec ce type de pile de gestion en place, déclare Sandeep Singh, vice-président du marketing du stockage chez HPE, il n'est pas trop tôt pour commencer à parler de frameworks basés sur AIOps et d'opérations informatiques entièrement autonomes, en particulier dans les déploiements entièrement nouveaux entre la périphérie et le cloud. La périphérie, après tout, est l'endroit où une grande partie du stockage et du traitement des données IoT auront lieu. Mais il se caractérise également par une empreinte physique très dispersée, avec de petits nœuds interconnectés poussés aussi près que possible des appareils des utilisateurs. Mais de par sa nature même, le bord doit donc être autonome. En utilisant AIOps, les organisations seront en mesure de créer des capacités d'analyse et de prise de décision autonomes et en temps réel, tout en garantissant une disponibilité et un basculement maximum si quelque chose devait perturber les opérations à un point de terminaison donné.

Pour l'avenir, il est clair que l'infrastructure basée sur l'IA sera plus qu'un simple avantage concurrentiel, mais une nécessité opérationnelle. Avec la quantité de données générées par un monde de plus en plus connecté, ainsi que la nature changeante de tous les processus et services numériques que cela implique, il n'y a tout simplement pas d'autre moyen de gérer ces environnements sans l'IA.

L'intelligence sera la force motrice des opérations de l'entreprise au cours de la décennie, mais comme toute autre initiative technologique, elle doit être mise en œuvre à partir de zéro – et ce processus commence par l'infrastructure.

      VentureBeat

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