BMW utilise Omniverse de Nvidia pour construire des usines à la pointe de la technologie

novembre 17, 2021 Par admin 0
BMW utilise Omniverse de Nvidia pour construire des usines à la pointe de la technologie

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BMW s'est standardisé sur une nouvelle technologie dévoilée par Nvidia, l'Omniverse, pour simuler chaque aspect de sa fabrication opérations, dans le but de repousser les limites de la fabrication intelligente.

BMW a réduit cela aux instructions de commande de travail pour les ouvriers de 31 usines de son réseau de production, réduisant ainsi le temps de planification de la production de 30%, a déclaré la société.

Au cours de la conférence GTC de Nvidia en novembre 2021, les membres des solutions numériques de BMW pour la planification de la production et la gestion des données pour les usines virtuelles ont fourni une mise à jour sur la mesure dans laquelle BMW et Nvidia a progressé dans la simulation d'opérations de fabrication reposant sur des jumeaux numériques. Leur présentation, BMW et Omniverse in Production, offre une visite détaillée de la façon dont l'usine de Ratisbonne dispose d'un jumeau numérique en temps réel entièrement fonctionnel, capable de simuler une production à grande échelle et une planification finie en fonction de contraintes allant jusqu'aux instructions de commande et à la programmation robotique sur le atelier.

Améliorer la qualité des produits, réduire les coûts de fabrication et les temps d'arrêt imprévus tout en augmentant la production et en garantissant la sécurité des travailleurs sont des objectifs que tous les fabricants s'efforcent d'atteindre, mais qu'ils atteignent rarement de manière cohérente. La réalisation de ces objectifs a bien plus à voir avec la fluidité et la fluidité des données en temps réel provenant de la surveillance de la production et des processus, de la définition des produits et de la planification de l'atelier, qui sont partagées dans l'ensemble de la fabrication dans un format compréhensible que chaque équipe peut utiliser.

Surmonter les défis liés à la réalisation de ces objectifs motive les fabricants à adopter les technologies d'analyse, d'IA et de jumeaux numériques. Au cœur de ces défis se trouve la nécessité de déchiffrer avec précision la quantité massive de données que les opérations de fabrication génèrent quotidiennement. Tirer le meilleur parti des données générées quotidiennement par une opération de fabrication donnée est l'essence même de la fabrication intelligente.

Définition What A Factory of the Future Is

McKinsey et le Forum économique mondial (WEF) étudient ce qui distingue les usines exceptionnelles des autres tous les autres. Leur recherche collaborative initiale et de nombreuses études de recherche ultérieures, y compris la création de la plateforme Shaping the Future of Advanced Manufacturing and Production, reflètent à quel point les efforts de collaboration de McKinsey et du WEF sont productifs aujourd'hui. En outre, McKinsey et WEF ont établi des normes élevées dans leur définition de ce qu'est une usine du futur, car ils fournissent une analyse continue des opérations du groupe sélectionné de fabricants pour les clients.

Selon McKinsey et WEF, les fabricants de phares transforment les pilotes en production intégrée à grande échelle. Ils sont également connus pour leurs plates-formes technologiques évolutives, leurs solides performances en matière de gestion du changement et leur adaptabilité aux contraintes changeantes de la chaîne d'approvisionnement, du marché et des clients, tout en maintenant la visibilité et le contrôle des coûts tout au long du processus de fabrication. BMW Automotive est un membre inaugural des sociétés de fabrication phare que McKinsey et WEF ont identifiées pour la première fois après avoir évalué plus de 1 000 sociétés. Le graphique suivant issu des recherches de McKinsey et du WEF fournit une vue géographique des emplacements des usines des fabricants de phares dans le monde.

Ci-dessus: La collaboration continue de McKinsey et du WEF fournit de nouvelles informations sur la façon dont les fabricants peuvent continuer à adopter de nouvelles technologies pour améliorer les opérations, ajouter une plus grande visibilité et contrôle dans tous les ateliers, et contrôle les coûts. Source: McKinsey and Company, les fabricants «Lighthouse» ouvrent la voie: le reste du monde peut-il suivre le rythme?

Plan des usines du futur de BMW

Les quatre sessions auxquelles BMW a contribué lors de la conférence GTC de Nvidia en novembre 2021 fournissent ensemble un schéma de la façon dont BMW transforme ses centres de production en usines du futur. Le cœur de leur plan consiste à obtenir des services d'intégration back-end appropriés, y compris l'intégration en temps réel avec ProjectWise, les systèmes internes BMW Prisma et MAPP, et Tecnomatix eMS. BMW s'appuie sur des connecteurs Omniverse qui prennent en charge la synchronisation en direct avec chaque application sur le front-end de leurs piles technologiques. Les applications frontales incluent de nombreuses conceptions assistées par ordinateur (CAO) 2D et 3D, la visualisation en temps réel, la gestion du cycle de vie des produits (PLM) et des outils d'imagerie avancés. BMW s'est standardisé sur Nvidia Omniverse en tant que plate-forme centralisée pour intégrer les différents systèmes back-end et front-end à grande échelle afin que leur pile technologique puisse évoluer et prendre en charge l'analyse, l'IA et les simulations de jumeaux numériques dans 31 usines de fabrication.

Excellez dans la personnalisation des modèles en temps réel

Comment BMW a déployé Nvidia Omniverse explique pourquoi ils réussissent avec leurs initiatives d'usine du futur alors que d'autres échouent. BMW a reconnu très tôt que les différentes vitesses d'horloge ou cadences de chaque système faisant partie intégrante de la production, de la CAO et du PLM à l'ERP, le MES, la gestion de la qualité et le CRM, devaient être synchronisées autour d'une source de données unique que tout le monde pouvait comprendre. Nvidia Omniverse agit en tant qu'orchestrateur de données et fournit des informations que chaque service peut interpréter et exploiter. «Les équipes mondiales peuvent collaborer à l'aide de différents progiciels pour concevoir et planifier l'usine en temps réel, en utilisant la capacité de fonctionner dans une simulation parfaite, ce qui révolutionne les processus de planification de BMW», déclare Milan Nedeljković, membre du conseil d'administration de BMW AG. .

Les personnalisations de produits dominent les ventes et la production de produits BMW. Ils produisent actuellement 2,5 millions de véhicules par an, et 99% d'entre eux sont personnalisés. BMW affirme que chaque ligne de production peut être rapidement configurée pour produire l'une des dix voitures différentes, chacune avec jusqu'à 100 options ou plus sur dix modèles, offrant aux clients jusqu'à 2 100 façons de configurer une BMW. De plus, Nvidia Omniverse donne à BMW la possibilité de reconfigurer rapidement ses usines pour accueillir les lancements de nouveaux grands modèles.

Simulation d'améliorations de lignes pour gagner du temps

BMW réussit sa stratégie de personnalisation des produits car chaque système est essentiel à la production est synchronisée sur la plateforme Nvidia Omniverse. Ainsi, chaque étape de personnalisation d'un modèle donné reflète les exigences du client et est également partagée en temps réel avec chaque équipe de production. En outre, BMW indique que les données de surveillance de la production en temps réel sont utilisées pour comparer les performances des jumeaux numériques. Avec les jumeaux numériques d'une usine entière, les ingénieurs BMW peuvent rapidement identifier où et comment la séquence de production de chaque modèle spécifique peut être améliorée. Un exemple est la façon dont BMW utilise des humains numériques et la simulation pour tester de nouveaux flux de travail pour l'ergonomie et l'efficacité des travailleurs, en formant des humains numériques avec les données de vrais associés. Ils font également la même chose avec la robotique qu'ils ont en place dans les usines aujourd'hui. La combinaison de données de production et de surveillance des processus en temps réel avec des résultats simulés aide les ingénieurs de BMW à identifier rapidement les domaines à améliorer, de sorte que les objectifs de qualité, de coût et d'efficacité de la production continuent d'être atteints.

Ci-dessus: BMW simule d'abord les améliorations de la robotique à l'aide de l'Omniverse de Nvidia avant de les introduire dans les cycles de production pour garantir une plus grande précision, la qualité du produit et les objectifs de coût vont être atteints.

Pour qu'un constructeur réussisse avec une stratégie de personnalisation de produit complexe comme celle de BMW, tous les systèmes sur lesquels repose la fabrication doivent être synchronisés les uns avec les autres en temps réel. Il doit y avoir une cadence commune à laquelle les systèmes fonctionnent, fournissant des données et des informations en temps réel que chaque équipe peut utiliser pour faire son travail spécifique. BMW y parvient aujourd'hui, lui permettant de planifier jusqu'au niveau de configuration modèle par modèle à l'échelle. Ils sont également en mesure de tester chaque configuration de modèle dans un environnement de jumeau numérique entièrement fonctionnel dans Omniverse de Nvidia, puis de reconfigurer les lignes de production pour produire les nouveaux modèles. Les données de surveillance de la production et des processus en temps réel provenant des lignes de production existantes et des jumeaux numériques aident les équipes d'ingénierie et de planification de la production de BMW à savoir où, comment et pourquoi modifier les jumeaux numériques pour tester complètement toute nouvelle amélioration avant de la mettre en production.

VentureBeat

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