La technologie de l'IA stimule la transformation des courses de F1

novembre 14, 2021 Par admin 0
La technologie de l'IA stimule la transformation des courses de F1

Crédit image: David Madison // Getty Images

Ce message a été écrit par Will Owen, BD Associate, chez Valkyrie.

Un bref historique des données en F1

Jusqu'aux années 1980, les voitures étaient toutes mécaniques. Les ordinateurs étaient trop volumineux et lents pour être utiles sur les voitures de course, le pilote était donc la seule source de «données» pour l'ingénieur de course. Aussi incroyable que soient les conducteurs pour « sentir » la voiture, il est difficile pour tout conducteur de se rappeler des mesures objectives sur les performances de la voiture au cours d'une session lorsqu'il est occupé à se concentrer sur la conduite.

Une fois que les composants électroniques sont devenus suffisamment petits, ils ont commencé à devenir essentiels au fonctionnement des systèmes automobiles, tels que la gestion du carburant et le calage du moteur. Au fur et à mesure que de plus en plus de capteurs étaient attachés à divers systèmes de la voiture, de plus en plus de données ont été recueillies sur les performances et la fiabilité de la voiture. Au début, les voitures ne stockaient qu'une petite quantité de données de capteurs dans la mémoire intégrée à l'ordinateur de la voiture. Les ingénieurs pouvaient y accéder après la course mais pas pendant celle-ci. Au fur et à mesure que la technologie progressait, les voitures ont acquis la capacité de renvoyer de petites quantités de données à la voie des stands alors qu'elles étaient sur la bonne voie, ouvrant la voie à une nouvelle ère dans le sport automobile.

Au début Dans les années 1990, les voitures sont devenues complètement dépendantes du traitement informatique pour générer des temps au tour et des performances. La suspension active, l'antipatinage, les commandes assistées et bien d'autres systèmes nécessitaient tous une sorte de traitement numérique. Beaucoup de ces systèmes d'aide à la conduite ont été interdits peu de temps après leur mise en place pour diverses raisons sportives et budgétaires. Au fur et à mesure que la technologie progressait, les équipes ont pu monter de plus en plus de types de capteurs sur la voiture afin d'obtenir une image numérique complète de la performance de la voiture sur la piste.

Où en sommes-nous maintenant

Aujourd'hui, l'utilisation des données est prolifique dans tous les domaines de prise de décision en Formule 1, à l'exception des aides à la conduite intégrées à la voiture. Du développement de la voiture à la stratégie de course, la télémétrie diffusée depuis la voiture de course est inestimable pour trouver des performances et obtenir des résultats. Pour utiliser les énormes quantités de données générées par la voiture lorsqu'elle roule sur la piste, les équipes de F1 ont mis en place leur propre infrastructure informatique portable qui prend en charge les besoins informatiques de leurs ingénieurs pendant la course. En plus du personnel sur la piste, les bases d'attache de l'équipe de Formule 1 abritent des centres d'ingénierie et de données permanents, où des dizaines d'ingénieurs travaillent sans relâche sur la télémétrie en direct provenant de la voiture de course. Chaque donnée recueillie lorsque la voiture est sur la piste est essentielle pour donner aux ingénieurs qui ont construit la voiture un retour d'information sur leur travail sur la voiture. Le temps est essentiel le week-end de course, car les décisions doivent être prises rapidement sur les pièces à utiliser. Les innovations modernes telles que le cloud computing et la science des données permettent aux humains de prendre ces décisions critiques à partir de plus grandes quantités de données.

La conception automobile est une frontière hautement technique qui nécessite les meilleurs informaticiens du monde, la course ingénieurs et physiciens travaillent tous ensemble pour produire la voiture de course la plus performante et la plus élitiste possible dans le respect des règles. Les équipes de course programment désormais un logiciel personnalisé pour aider à la conception de la voiture. Le processus de développement d'une voiture de course est très différent aujourd'hui de ce qu'il était dans le passé et dépend désormais de la conception assistée par ordinateur (CAO) pour identifier les améliorations avec une précision maximale. En particulier, les équipes utilisent la dynamique des fluides numérique (CFD) pour simuler l'aérodynamique de leurs voitures avec différentes configurations et pièces. Toutes ces techniques nécessitent des systèmes de données robustes capables de gérer la puissance de calcul nécessaire à la conception.

La course pour repousser les limites

La Formule 1 continuera à repousser les limites de tous les sports mécaniques en ce qui concerne l'utilisation des données pour améliorer les performances. Toutes les équipes de course, mais surtout celles de Formule 1, doivent constamment innover leurs méthodes pour suivre les concurrents. Alors que des restrictions budgétaires sont de plus en plus imposées aux équipes pour rendre le sport plus équitable, les équipes de Formule 1 devront s'appuyer davantage sur des simulations pour tester leurs nouvelles voitures et sous-composants. Les simulations sont construites sur des modèles de voitures de course qui permettent aux ingénieurs de «conduire» la voiture dans l'ordinateur en fonction de certains paramètres, ce qui donne des données générées dans le même format que la vraie voiture de course. Pour réaliser des simulations efficaces, il faut disposer de modèles précis des performances de la voiture dans le monde réel et de la manière dont les facteurs externes affectent les performances de la voiture. Les équipes devront mettre au point de nouvelles méthodes pour simuler des voitures avec une plus grande précision, et celles-ci impliqueront sans aucun doute à la fois les pouvoirs de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour accéder à un niveau de détail au-delà des ingénieurs humains.

Comme les équipes ont un budget limité, il n'est tout simplement pas possible d'embaucher suffisamment d'ingénieurs pour examiner de manière exhaustive toutes les données des capteurs provenant des voitures de course. Les capacités actuelles d'intelligence artificielle aident à traiter de grandes quantités de données et à mettre en évidence les domaines dans lesquels les ingénieurs humains recherchent des gains de performances. La prochaine génération de techniques d'IA intégrées à la course jouera un rôle de premier plan dans les décisions de configuration et de conception de la voiture qui donneront les meilleurs résultats sur piste.

La complexité de l'environnement de course sera un véritable test pour la collaboration entre les ingénieurs humains et l'intelligence artificielle. Obtenir les bonnes informations sur les performances de la voiture à partir des données nécessite plus que le simple traitement de capteurs. Les courses basées sur les données nécessitent une compréhension approfondie du fonctionnement de l'environnement de course et des compromis acceptables pour tous les autres éléments de la course, en plus des performances pures. Les systèmes d'IA informant les ingénieurs devront devenir plus «conscients» du contexte dans lequel les voitures fonctionnent. Sinon, ils dépendront toujours du cerveau des ingénieurs de course.

Cette histoire est apparue à l'origine sur Www .valkyrie.ai. Copyright 2021

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